Фундаментальное ядро 

• Линейная алгебра
• Планиметрия
• Теория вероятностей
• Теория графов
• Числовые и степенные ряды
• Теория чисел
• Системы счисления
• Технологии обработки информации
• Основы логики 
• Количественные характеристики информации

Профессиональное ядро

• Программирование
• Сетевые технологии 
• Информационная безопасность и защита информации 
• Обработка данных

Примерная тематика заданий II тура

• Линейная алгебра
• Теория вероятностей
• Теория чисел
• Системы счисления
• Основы логики
• Технологии обработки информации
• Количественные характеристики информации
• Основы программирования
• Сетевые технологии
• Основы информационной безопасности

Примечание:

Участники олимпиады будут выполнять задания в компьютерных классах (с доступом к средствам Microsoft Office). Доступ в Интернет будет закрыт.

Список литературы, рекомендуемой для подготовки ко II туру

1. Проскуряков, И. В. Сборник задач по линейной алгебре / И. В. Проскуряков. – СПб. : Лань, 2026.
2. Ильин, В. А. Линейная алгебра / В. А. Ильин, Э. Г. Позняк. – М. : Физматлит, 2015.
3. Энатская, Н. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика. Олимпиадные задачи / Н. Ю. Энатская. – М. : Юрайт, 2026.
4. , В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В. Е. Гмурман. – М. : Юрайт, 2021.
5. Гашков, С. Б. Задачи и теоремы по высшей арифметике : сборник задач олимпиадного характера по теории чисел / С. Б. Гашков, В. Н. Чубариков. – М. : МГУ, 2025.
6. Бухштаб, А. А. Теория чисел / А. А. Бухштаб. – СПб. : Лань, 2015.
7. Гай, В. Е. Сборник задач по информатике. Углубленный уровень / В. Е. Гай. – М. : БИНОМ. 2021.
8. Златопольский, Д. М. Программирование : типовые задачи, алгоритмы, методы / Д. М. Златопольский. – М. : Лаборатория знаний, 2022.
9. Златопольский, Д. М. Занимательная информатика / Д. М. Златопольский. – М. : Лаборатория знаний, 2022.
10. Андреева, Е. В. Программирование – это так просто. Программирование – это так сложно : современный учеб. программирования / Е. В. Андреева. – М. : МЦНМО. 2018.
11. Богомолова, О. Б. Логические задачи / О. Б. Богомолова. – М. : БИНОМ. Лаборатория знаний. 2017.
12. Олифер, В. Г., Олифер Н. А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы / В. Г. Олифер, Н. А. Олифер. – 6-е изд. – СПб., 2020.
13. Нестеров, С. А. Основы информационной безопасности / С. А. Нестеров. – СПб. : Лань, 2024.
14. Архив заданий и демоверсии междисциплинарной интернет-олимпиады (профиль «Информационно-вычислительный»). — официальный сайт olymp.i-exam.ru.

Фундаментальное ядро 

• Линейная алгебра
• Векторная алгебра
• Стереометрия
• Основы математического анализа
• Дифференциальное исчисление
• Математическая статистика
• Статистическая обработка информации в программных средах
• Основы алгоритмизации и программирования
• Системы счисления
• Защита информации
• Сетевые и коммуникационные технологии
• Механика
• Молекулярная физика 
• Электричество и магнетизм 
• Колебания и волны 
• Волновая и квантовая оптика

Профессиональное ядро

• Теория вероятностей
• Теория графов
• Электроника и электротехника 
• Оптика и лазеры 
• Инфокоммуникационные технологии
• Системы и сети
• Автоматизированные системы управления
• Теория связи

Примерная тематика заданий II тура

• Алгоритмизация и основы программирования. Теория графов.
• Инфокоммуникационные технологии, системы и сети
• Теория информации. Теория связи. Комбинаторика
• Электротехника (электрическое поле в изолирующей среде, электрические цепи постоянного тока, электрические цепи однофазного синусоидального тока, трехфазные электрические цепи, магнитные цепи, теплообмен)

Список литературы, рекомендуемой для подготовки ко II туру

1. Теплотехника : учеб. для техн. специальностей вузов / В. Н. Луканин [и др.]; под ред. В. Н. Луканина. – 7-е изд., испр. – М. : Высшая школа, 2009. – 671 c.
2. Теоретические основы электротехники. Электрические цепи : учеб. / Л. А. Бессонов. – 10-е изд. – М. : Гардарики, 2001. – 637 c.
3. Теоретические основы электротехники. Электромагнитное поле : учеб. для студентов техн. вузов по направлениям «Электротехника», «Электротехнологии», «Электромеханика», «Электроэнергетика» и «Приборостроение» / Л. А. Бессонов. – 9-е изд. – М. : Гардарики, 2001. – 316 c.
4. Письменный, Д. Т. Конспект лекций по высшей математике : полный курс / Д. Т. Письменный. – 2-е изд. – М. : АЙРИС-ПРЕСС, 2004. – 602 c. : ил. – (Высшее образование).
5. Письменный, Д. Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам / Д. Т. Письменный. – 5-е изд. – М. : Айрис-Пресс, 2010. – 287 с. : ил. – (Высшее образование).
6. Новиков, Ф. А. Дискретная математика для программистов : учеб. пособие для студентов вузов по направлению «Информатика и вычисл. Техника» / Ф. А. Новиков. – 2-е изд. – СПб : Питер, 2005. – 363 c.
7. Чесноков, С. Е. Информатика : практикум / С. Е. Чесноков. – Йошкар-Ола : МарГТУ, 2009. – 263 c.
8. Анализ рядов данных в Microsoft Excel [Текст] : методические указания к выполнению лабораторных работ / М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВПО «Поволжский государственный технологический ун-т»; сост. Л. А. Бояркина, А. В. Кревецкий, Л. П. Ледак. – Йошкар-Ола : ПГТУ, 2014. – 27 с.
9. Смирнов, В. И. Защита информации : лабораторный практикум по направлению 09.03.01 / В. И. Смирнов; М-во образования и науки Российской Федерации, ФГБОУ ВО «Поволжский государственный технологический ун-т». – Йошкар-Ола : ПГТУ, 2017. – 65 с.
10. Захаров, В. К. Теория вероятностей : учеб. для студентов инженерно-технических специальностей вузов / В. К. Захаров, Б. А. Севастьянов, В. П. Чистяков. – М. : Наука, 1983. – 158 c.
11. Яворский, Б. М. Справочник по физике : справочное издание / Б. М. Яворский, А. А. Детлаф. – 3-е изд., испр. – М. : Наука, Физматлит, 1990. – 622 c.

Фундаментальное ядро 

• Линейная алгебра
• Векторная алгебра
• Введение в математический анализ
• Дифференциальное исчисление функции одной и нескольких переменных, дифференциальные уравнения
• Интегральное исчисление функции одной переменной
• Числовые и функциональные ряды
• Теория вероятностей
• Элементы математической статистики
• Понятие информации
• Основы логики
• Алгоритмизация и программирование
• Базы данных
• Сетевые и коммуникационные технологии
• Организм и среда
• Популяции, принципы их организации и функционирования
• Экосистемы, принципы их организации и функционирования
• Биосфера

Профессиональное ядро

• Технологии обработки информации с помощью электронных таблиц
• Методы статистического анализа экологических данных
• Анализ временных рядов
• Теория графов
• Миграция загрязняющих веществ в биосфере
• Картографический метод исследования
• Методы построения карт экологического содержания
• Естественные геофизические и техногенные физические поля
• Физические процессы в атмосфере и гидросфере
• Методы геофизического, геохимического и экологического мониторинга
• Виды миграции и барьеры в геосистемах
• Геохимия городов и агроландшафтов

Примерная тематика заданий II тура

• Общая экология
• Прикладная экология
• Математические методы в экологии
• Геоинформационные системы в экологии
• Современные геоэкологические проблемы
• Комплексный экологический мониторинг

Примечание:

Все 10 заданий профиля будут объединены одной проблемой. По сути - кейс.

Для выполнения заданий удобно будет использовать ПК (для построения диаграмм, анализа предоставляемых рисунков (карт), составления расчетов в Excel. Но можно обойтись калькулятором и построениями на бумаге.

Список литературы, рекомендуемой для подготовки ко II туру

1. Анализ данных в экологии сообществ и ландшафтов / под ред. А. Н. Гельфана, Н. М. Новиковой, М. Б. Шадриной. – М. : РАСХН, 1999. – 306 с.
2. Белозерский, Г. Н. Глобальная экология : учеб. для вузов / Г. Н. Белозерский. – М. : Юрайт, 2025. – 507 с.
3. Дмитренко, В. П. Экологический мониторинг техносферы : учеб. пособие для вузов / В. П. Дмитренко, Е. В. Сотникова, А. В. Черняев. – 3-е изд., стер. – СПБ. : Лань, 2025. – 364 с
4. Общее землеведение : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по спец. «География» / С. Г. Любушкина, К. В. Пашканг, А. В. Чернов; под ред. А. В. Чернова. – М.: Просвещение, 2004. – 288 с.
5. Одум, Ю. Основы экологии / Ю. Одум. – М. : Мир, 1975. – 740 с.
6. Стурман, В. И. Экологическое картографирование : учеб. пособие для вузов / В. И. Стурман. – 4-е изд., стер. – СПб. : Лань, 2025. – 180 с.
7. Трифонова, Т. А. Прикладная экология : учеб. пособие / Т. А. Трифонова, Н. В. Селиванова, Н. В. Мищенко. – 3-е изд. – М. : Академический Проект, 2020. – 384 с.
8. Хаустов, А. П. Экологический мониторинг : учеб. для вузов / А. П. Хаустов, М. М. Редина. – 3-е изд., перераб. и доп. – М. : Юрайт, 2025. – 549 с.

Фундаментальное ядро 

• Линейная алгебра
• Введение в анализ
• Дифференциальное исчисление функции одной переменной
• Обыкновенные дифференциальные уравнения
• Интегральное исчисление функции одной переменной
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Основы логики
• Алгоритмизация и программирование
• Технологии обработки информации с помощью электронных таблиц
• Базы данных
• Технологии визуализации данных

Профессиональное ядро

• Экономика и модели бизнеса
• Экономическое обоснование инженерных решений
• Корреляционно-регрессионный анализ (классическая модель парной и множественной регрессии, методы оценки параметров уравнения, линейные и нелинейные регрессионные модели, непараметрические методы оценки связи)
• Методы анализа и прогнозирование временных рядов
• Методы кластерного анализа данных
• Методы дисперсионного анализа данных

Примерная тематика заданий II тура

• Экономика и модели бизнеса
• Аналитическое обоснование инженерных решений
• Информационные системы в экономике
• Экономико-математическое моделирование

Примечание:

Участники олимпиады по экономико-аналитическому профилю будут выполнять задания в компьютерных классах (Excel). В некоторых заданиях потребуется спроектировать модель базы данных. Участники должны обладать навыками моделирования БД, построения инфологической (даталогической) модели БД, а также навыками написания запросов на языке SQL. В качестве инструментария для визуализации решения можно будет использовать офисные или специализированные приложения без доступа в Интернет.

Список литературы, рекомендуемой для подготовки ко II туру

1. Войтов, А. Г. Экономическая теория : учеб. для бакалавров / А. Г. Войтов. – М. : Дашков и К, 2018. – 392 с.
2. Горфинкель, В. Я. Экономика предприятия : учеб. / В. Я. Горфинкель. – 6-е изд., перераб. и доп. – М., 2022.
3. Грибов, В. Д. Экономика организации (предприятия) : учеб. пособие / В. Д. Грибов, В. А. Грузинов, В. А. Кузьменко. – М. : КноРус, 2017.
4. Гукасьян, Г. М. Экономическая теория : ключевые вопросы : учеб. пособие / Г. М. Гукасьян. – М. : ИНФРА-М, 2013. – 224 с.
5. Дудин, М. Н. Статистика : учеб. и практикум для вузов / М. Н. Дудин, Н. В. Лясников, М. Л. Лезина. – М. : Юрайт, 2024. – 381 с.
6. Ефимова, М. Р. Общая теория статистики / М. Р. Ефимова. – М. : ИНФРА-М, 2019 – 413 с.
7. Иванова, Ю. Н. Экономическая статистика : учеб. / под ред. Ю. Н. Иванова. – М. : Инфра, 2020. – 355 с.
8. Информационные системы : проектирование, внедрение и использование / В. М. Субботин. – М. : «ИНФРА-М».
9. Иохин, В. Я. Экономическая теория : учеб. для академ. бакалавриата / В. Я. Иохин. – М. : Юрайт, 2018. – 353 с.
10. Основы SQL для начинающих / Стивен Ф. Питтс. – СПб. : Питер.
11. Паттерны проектирования баз данных / Артур Р. Бенедикт. – М. : БИНОМ.
12. Сажина, М. А. Экономическая теория : учеб. / М. А. Сажина, Г. Г. Чибриков. – М. : Форум : ИНФРА-М, 2017. – 608 с.
13. Эконометрика : учеб. пособие для студентов вузов по экон. специальностям / А. В. Гладилин, А. Н. Герасимов, Е. И. Громов. – Ростов н/Д : Феникс, 2011. – 296 с.
14. Эконометрика : учеб. для вузов по специальности 080601 «Статистика» и др. междисциплинарным специальностям / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. – М. : Проспект, 2009. – 288 c.
15. Экономическая теория : учеб. для бакалавров / под ред. д-ра экон. наук, проф. И. К. Ларионова. – М. : Дашков и К, 2023. – 408 с.
16. Экономическая теория : учеб. пособие для вузов по экон. специальностям и направлениям / В. М. Соколинский [и др.]; под ред. В. М. Соколинского. – М. : КНОРУС, 2013. – 459 с.
17. Экономическая теория. Экспресс-курс. (Бакалавриат) : учеб. пособие / А. Г. Грязнова, Н. Н. Думная, А. Ю. Юданов. – М. : КНОРУС, 2019. – 608 с.
18. Databases: A Beginner's Guide, Andrew Coutts, McGraw-Hill.
19. Fundamentals of Database Systems, Ramez Elmasri, Shamkant Navathe, Addison-Wesley.
20. Поляков, А. И. Базы данных : разработка и проектирование/ А. И. Поляков. – 2020.
21. Кузнецов, В. А. SQL для профессионалов / В. А. Кузнецов. – 2021.
22. Бутузов, И. В. Прикладные системы управления базами данных / И. В. Бутузов. – 2019.
23. Мартынов, Э. Л. Информационные системы в экономике : теория и практика / Э. Л. Мартынов. – 2022.
24. «MySQL Tutorial» – официальный руководство по MySQL.
25. Назиф, С. Entity-Relationship Modeling : Foundations of Database Technology / С. Назиф, М. Джонс. – М., 2023.
26. Элмасри, Р. Концепции баз данных / Р. Элмасри, С. Наватхе. –М. : Вильямс, 2018. – 912 с.
27. Date, C. J. An Introduction to Database Systems. – 8th ed. – Boston : Pearson, 2004.
28. Кнут, Д. Искусство программирования. Т. 1. Основные алгоритмы. – М. : Вильямс, 2018. – 784 с.
29. Гарг, В. Базы данных : основы и практика / В. Гарг. – СПб. : Питер, 2020. – 504 с.
30. Мартин, К. Основы проектирования баз данных / К. Мартин. – СПб. : Питер, 2019. – 368 с.
31. ГОСТ Р 7.0.100–2018. Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления. – М. : Стандартинформ, 2018. – 56 с.
32. Элмасри, Р. Fundamentals of Database Systems / Р. Элмасри, С. Наватхе. – 7th ed. – Pearson, 2015.